背景

最近几天升级置换了自己的群辉NAS硬盘，也藉由此开始混起了PT。
2020年在硬件上升级最大的就是：置换了4K显示器（也是我换的最满意的一个硬设之一），其实早就该这么搞了。

背景

本篇搭建设计到的相关资源如下：

• 操作系统：CentOS 7.9
• JDK: 1.8.0_211
• Nexus私服版本：nexus-3.29.2-02

更新日志

• 2025-04-12：补充升级迁移旧版本至最新版本：nexus-3.79.1-04步骤详情

Nexus介绍

Nexus 是Maven仓库管理器，如果我们使用Maven，我们可以从Maven中央仓库下载所需要的构件（artifact），但这通常没有公司这么干，一般都是在本地架设一个Maven仓库服务器，在代理远程仓库的同时维护本地仓库，以节省带宽和时间，Nexus就可以满足这样的需要。此外，它还提供了强大的仓库管理功能，构件搜索功能，它基于REST，友好的UI是一个extjs的REST客户端，它占用较少的内存，基于简单文件系统而非数据库。这些优点使其日趋成为最流行的Maven仓库管理器。
Nexus不是Maven的核心概念，它仅仅是一种衍生出来的特殊的Maven仓库。对于Maven来说，仓库只有两种：本地仓库和远程仓库。

Nexus私服特点

搭建私服后：本地仓库没有，再去私服下载，私服没有，再去中央仓库下载

• 减少网络带宽流量
• 加速Maven构建
• 部署第三方构件
• 提高稳定性、增强控制
• 降低中央仓库的负载

调色相关

注：调色场景并不是绝对一定，掌握住要点，针对不同照片的具体展现形式，不同的调整才是关键所在。

青橙色调

• 适合场景：
  • 白天和夜景的大部分场景
  • 画面中具备天空、大海等青蓝色元素，和肤色，灯光等橙色元素即可
• 一种调整细节思路
  • HSL界面（主要关注色相饱和度）：
    • 红色和黄色色相往橙色偏
    • 橙色色相（稍微）偏一点红色，饱和度提升。有人的话，橙色调整需要额外注意，因为橙色会改人物的肤色。
    • （如果有）树叶草坪等元素：色相往黄色偏，饱和度降低。
    • 青色和蓝色：色相往 中间偏 ，饱和度酌情提升
  • 校准页面（Camera RAW 和 Lightroom修改）
    • 红颜色右移，红颜色饱和度左移
    • 蓝颜色左移，蓝颜色饱和度右移
• 二种调整细节思路

背景

JVM作为Java底层的核心，一直以来是我的短板，其底层等相关不甚了解。借此机会，通过这种方式学习，记录，分析&分享。
书中涉及代码调试案例，收录在learningjvm项目中，各看官有需要可以自行查阅。

书籍实录

第一章：走进JAVA

Java发展史

宏观上了解Java整个发展体系：

• 1995年5月23日，Oak语言改名为Java，并且在SunWorld大会上正式发布Java1.0版本，并且提出“Write Once, Run Anyware”的口号。
• 1996年1月23日，JDK1.0发布，代表技术包括：Java虚拟机、Applet、AWT等。
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课程实录

(01)Java代码是怎么运行的？

• 从虚拟机视角来看，执行 Java 代码首先需要将它编译而成的 class 文件加载到 Java 虚拟机中。加载后的 Java 类会被存放于方法区（Method Area）中。实际运行时，虚拟机会执行方法区内的代码。
  Java 虚拟机会将栈细分为面向 Java 方法的 Java 方法栈，面向本地方法（用 C++ 写的 native 方法）的本地方法栈，以及存放各个线程执行位置的 PC 寄存器。
• 在运行过程中，每当调用进入一个 Java 方法，Java 虚拟机会在当前线程的 Java 方法栈中生成一个栈帧，用以存放局部变量以及字节码的操作数。这个栈帧的大小是提前计算好的，而且 Java 虚拟机不要求栈帧在内存空间里连续分布。
• 当退出当前执行的方法时，不管是正常返回还是异常返回，Java 虚拟机均会弹出当前线程的当前栈帧，并将之舍弃。
  在 HotSpot 里面，上述翻译过程有两种形式：
• 第一种是解释执行，即逐条将字节码翻译成机器码并执行；
• 第二种是即时编译（Just-In-Time compilation，JIT），即将一个方法中包含的所有字节码编译成机器码后再执行。
  !(HotSpot字节码解释执行与即时编译)[52d27346/AutoCapture_2020-07-12_195739.jpg]
  两者之间，前者的优势在于无需等待编译，而后者的优势在于实际运行速度更快。HotSpot默认采用混合模式，综合了解释执行和即时编译两者的优点。它会先解释执行字节码，而后将其中反复执行的热点代码，以方法为单位进行即时编译。

Java虚拟机的运行效率

HotSpot 采用了多种技术来提升启动性能以及峰值性能，刚刚提到的即时编译便是其中最重要的技术之一。即时编译建立在程序符合二八定律的假设上，也就是百分之二十的代码占据了百分之八十的计算资源。
对于占据大部分的 不常用的代码，我们无需耗费时间将其编译成机器码，而是采取解释执行的方式运行；另一方面，对于仅占据小部分的热点代码，我们则可以将其编译成机器码，以达到理想的运行速度。
注：综合编译，以优化达到理想的运行性能

为了满足不同用户场景的需要，HotSpot 内置了多个即时编译器：C1、C2 和 Graal。Graal 是 Java 10 正式引入的实验性即时编译器。

• C1 又叫做 Client 编译器，面向的是对启动性能有要求的客户端 GUI 程序，采用的优化手段相对简单，因此编译时间较短。
• C2 又叫做 Server 编译器，面向的是对峰值性能有要求的服务器端程序，采用的优化手段相对复杂，因此编译时间较长，但同时生成代码的执行效率较高。
  从 Java 7 开始，HotSpot 默认采用分层编译的方式：热点方法首先会被 C1 编译，而后热点方法中的热点会进一步被 C2 编译。

(03)Java虚拟机是如何加载Java类

(10)Java对象的内存布局

(11&12)垃圾回收

延伸阅读

额外实践

背景

背景

本篇文章整理Sony 7M3K在摄影摄像中的一些拍摄设置技巧。多数技巧都来源B站或油管等UP主推荐，不排除后期个人设置心得。

配置整理

B站洪峰设置教程

源视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1R4411A7p4
该期视频中主要提到了HLG3、SLOG3、Cine4这三种模式拍摄设置技巧。其中：
Cine4 - 一般用在白天阴天模式下拍摄
HLG3 & SLOG3 - 主要用在明暗反差比较大，宽容度要去比较高的情况下使用。
其中SLOG3模式，拍摄人物时用的较多，这种视频样式较灰，后期调色较容易；HLG3主要用在白天，明暗度对比比较大场景。

Cine4图片配置设置

黑色等级 = +2
伽马 = Cine4
黑伽马 = (范围 = 宽， 等级 = +4)
膝点 = (模式 = 手动， 手动设置 = [Point = 80%, Slope = +2])
色彩模式 = Pro
饱和度 = -5
色相 = 0
色彩深度 = (R = +3, G = +1, B = -1, C = -4, M = -4, Y = +3)
细节 = -6

SLOG3图片配置设置

原生PP8

HLG3预设

PP10 - HLG3
黑色等级 = +5
伽马 = HLG3
黑伽马 = (范围 = 宽， 等级 = +4)
膝点 = (模式 = 手动， 手动设置 = [Point = 90%])
色彩模式 = BT. 2020
饱和度 = 0
色相 = +3
色彩深度 = (R = +1, G = +2, B = -2, C = 0, M = +2, Y = +2)
细节 = -6

三种模式曝光设置

Cine4无需过度曝光，正常曝光即可。
SLOG3一定要过度曝光设置
HLG3拍摄，正常曝光，无需过度曝光设置

延伸

前言

魔鬼经济学-揭示隐藏在表象之下的真实世界
FREAKONOMICS-A Rogue Economist Explorers the Hidden Side of Everything

书籍摘录

读后感

延伸

前言

本篇作为前篇极客时间-数据结构与算法的实战与分析，在本文中，主要会针对课程中提到的所有数据结构与算法相关的理论实现、经典工业级应用源码剖析等等

实战实录

前言

本篇主要记录王争老师在极客时间算法课程中主要提到的核心要点。

课程纪实

复杂度分析方法

用课程中提到的一句话：复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。

如何分析与统计算法的执行效率和资源消耗

为什么需要复杂度分析？

• 测试结果非常依赖测试环境：不同的硬件环境，测试的结果自然不同
• 测试结果受数据规模的影响很大

因此需要一种不用具体的测试数据来测试，就可以粗略地估计算法的执行效率的方法。